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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  18/10/2012
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  BARBEDO, J. G. A.
Afiliação:  JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título:  Counting clustered soybean seeds.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, 12., 2012, Salvador. Proceedings... [S.l.]: Conference Publishing Services, 2012.
Páginas:  p. 142-145.
Idioma:  Inglês
Notas:  ICCSA 2012. Poster.
Conteúdo:  Abstract-This paper presents a method to automatically count clustered soybean seeds using digital images. The method is based on classical morphological operations, and was designed to deal with the main difficulties imposed by images of soybean seeds, namely the clustering of the seeds, variations in the illumination, and low contrast between seeds and background. The proposal shows a good performance under a wide variety of condition.
Palavras-Chave:  Contagem de sementes de soja; Imagem digital.
Thesaurus Nal:  Digital images; Soybeans.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA16911 - 1UPCRA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An algorithm for counting microorganisms in digital images. IEEE Latin America Transactions, v. 11, n. 6, p. 1353-1358, 2013. Um algoritmo para contagem de micro-organismos em imagens digitais.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automação laboratorial. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 34 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 121).
Tipo: Documentos
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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 69-77. SBIAgro 2017.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic object counting in Neubauer chambers. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 31., 2013, Fortaleza. [Anais...]. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. Não paginado. SBrT2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses. In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Computer-aided disease diagnosis in aquaculture: current state and perspectives for the future. Revista Innover, São Luís, v. 1, n. 1, p. 19-32, mar. 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Ferramenta semiautomática para medição da área de lesões de Mancha Alvo em folhas do cafeeiro. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition. Biosystems Engineering, v. 172, p. 84-91, Aug. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2021. 17 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 51).
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning applied to plant pathology: the problem of data representativeness. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 85-94, Feb. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning for soybean monitoring and management. Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Sensors, v. 22, n. 6, p. 1-20, 2022. Article number: 2285.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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16.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review. AI, v. 1, n. 2, p. 312-328, June 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detection of nutrition deficiencies in plants using proximal images and machine learning: a review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 162, p. 482-492, July 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. não paginado. SBIAgro 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. SpringerPlus, v. 2, p. 1-12, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Counting clustered soybean seeds. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, 12., 2012, Salvador. Proceedings... [S.l.]: Conference Publishing Services, 2012. p. 142-145. ICCSA 2012. Poster.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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